मार्गदर्शक
उपयोगकर्ता दस्तावेज़ीकरण केंद्र Spyder
हब वैज्ञानिक पायथन टीमों के कार्यान्वयन के लिए व्यावहारिक परिदृश्य एकत्र करता है Spyder. नीचे दिए गए एंकर ऑनबोर्डिंग, शक्तिशाली संपादक सुविधाओं और प्लगइन प्रबंधन की ओर ले जाते हैं।
पहली लॉन्च चेकलिस्ट
- उस दुभाषिया का चयन करें जो आपके कॉनडा या आभासी वातावरण से मेल खाता हो।
- सुनिश्चित करें कि कार्यशील निर्देशिका रिपॉजिटरी के मूल की ओर इंगित करती है ताकि सापेक्ष डेटा पथ हल हो जाएं।
- अपना कंसोल खोलें IP ython और एक परीक्षण आयात करें NumPy, SciPy और पांडा.
- ग्राफ़ पैनल को डॉक करें ताकि यह संपादक फ़ील्ड में ब्रेकप्वाइंट को ओवरलैप न करे।
पर्यावरण प्रबंधन
अलग प्रशिक्षण और उत्पादन ढेर। असाइनमेंट रिपॉजिटरी के बगल में पर्यावरण विवरण निर्यात करें ताकि छात्र आपके स्क्रीनकास्ट में पैकेज के समान सेट को पुन: पेश कर सकें।
निर्भरता को ठीक करना
लेख समीक्षा चरण में वैज्ञानिक पुस्तकालयों के प्रमुख और लघु संस्करणों को रिकॉर्ड करें। Spyder अपने स्वयं के शेड्यूल पर अद्यतन - संस्करण IDE पुनरुत्पादन विवरण में शामिल किया जाना चाहिए।
वैज्ञानिक कोड डिबगिंग
हजारों रिकॉर्ड्स पर लूप में सशर्त ब्रेकप्वाइंट का उपयोग करें। कंसोल पर पूरे टेंसर को प्रिंट किए बिना स्लाइस देखने के लिए वेरिएबल ब्राउज़र और डिबगर वॉच विंडो को मिलाएं।
रेखांकन और प्रकाशन गुणवत्ता
फ़ॉन्ट आकार और डीपीआई जर्नल आवश्यकताओं से मेल खाते हैं यह सुनिश्चित करने के लिए सत्र की शुरुआत में matplotlib के rcParams सेट करें। Spyder आकृतियों को एक सत्र में बांधता है, जिससे कोड में डिज़ाइन का पता लगाना आसान हो जाता है।
दृश्य सहायता
तुलना ग्राफ़िक्स दिखाते हैं कि कैसे Spyder एनालिटिक्स टीमों के लिए शक्ति और सरलता को संतुलित करता है।